Data & Business Analytics
Data engineering, modélisation, entrepôts, BI, analytics, plateformes, big data, pipelines, gouvernance et data cloud.
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Labs du domaine
Construire des KPI de ventes avec le SQL analytique
Transformez une table de ventes brute en indicateurs prêts pour un tableau de bord : chiffre d'affaires mensuel, cumul et part de chaque région, grâce aux fonctions de fenêtre.
Break-Fix : le pipeline clients plante depuis le changement de fournisseur
Le nouveau fournisseur livre un fichier CSV différent : le pipeline Python s'arrête sur une erreur d'encodage. Corrigez-le pour produire un fichier propre, en UTF-8, sans doublon.
Orchestrer un ETL quotidien avec un DAG Airflow
Écrivez un DAG Airflow idempotent qui extrait les commandes de la veille, les transforme, contrôle leur qualité et les charge dans l'entrepôt, avec reprises et alertes.
Modèle en étoile et historisation SCD de type 2
Concevez le modèle dimensionnel d'un entrepôt des ventes et implémentez une dimension client historisée (SCD2) pour que les rapports restent exacts quand un client déménage.