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Évaluer un modèle de classification (précision, rappel, F1)

Un modèle détecte les incidents critiques à partir des tickets. Calculez sa matrice de confusion et ses métriques avec Python, puis interprétez-les pour décider s'il peut être mis en production.

35 min60 XPConcepts de machine learning

Bientôt disponible

Les exercices pratiques ouvrent prochainement. Le titre, le résumé et le plan restent visibles pour découvrir le contenu.

  1. 01 Objectif
  2. 02 Prérequis
  3. 03 Architecture
  4. 04 Environnement
  5. 05 Installation
  6. 06 Configuration
  7. 07 Mise en œuvre
  8. 08 Validation
  9. 09 Tests
  10. 10 Supervision
  11. 11 Sécurité
  12. 12 Automatisation
  13. 13 Dépannage
  14. 14 Considérations de production
  15. 15 Nettoyage
  16. 16 Leçons apprises