Break-Fix : CUDA out of memory à l'entraînement

Incident — Le fine-tuning du modèle de classification de documents échoue dès le premier lot.

1. python3 train.py --config config.yaml (depuis ~/finetune) : lisez l'erreur. Mémoire demandée vs libre → cause → answer cause <memoire|driver|donnees>
2. Corrigez config.yaml sans changer la taille de lot effective (64) : batch_size: 16, gradient_accumulation_steps: 4, precision: bf16 (précision mixte), gradient_checkpointing: true
3. Relancez : pic de mémoire utilisé → answer pic <Gio>
4. Taille de lot effective → answer effective <n>