Aide-mémoire3 min de lecture · Mis à jour le 29 sept. 2026

Fonctions de fenêtrage SQL — aide-mémoire analytique

Classements, cumuls, moyennes glissantes et comparaisons période sur période avec les fonctions de fenêtrage SQL.

#sql
#etl

Syntaxe

fonction(...) OVER (PARTITION BY groupe ORDER BY tri ROWS BETWEEN ... AND ...)

Contrairement à GROUP BY, la fenêtre conserve toutes les lignes.

Classements

SELECT region, vendeur, ca,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY ca DESC) AS rang_unique,
       RANK()       OVER (PARTITION BY region ORDER BY ca DESC) AS rang_ex_aequo,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY ca DESC) AS rang_dense
FROM ventes_mensuelles;

Top 3 par région : filtrer rang_unique <= 3 dans une requête englobante (CTE).

Cumuls et moyennes glissantes

SELECT jour, ca,
       SUM(ca) OVER (ORDER BY jour) AS ca_cumule,
       AVG(ca) OVER (ORDER BY jour ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moyenne_7j
FROM ca_journalier;

Comparaison avec la période précédente

SELECT mois, ca,
       LAG(ca) OVER (ORDER BY mois) AS ca_mois_prec,
       round(100.0 * (ca - LAG(ca) OVER (ORDER BY mois)) / NULLIF(LAG(ca) OVER (ORDER BY mois), 0), 1) AS evolution_pct
FROM ca_mensuel;

Part du total

SELECT produit, ca, round(100.0 * ca / SUM(ca) OVER (), 2) AS part_pct FROM ca_produit;

Pièges

ORDER BY dans OVER sans cadre explicite → cadre par défaut RANGE UNBOUNDED PRECEDING (valeurs égales regroupées).
Diviser par NULLIF(x, 0) pour éviter les divisions par zéro.
Un KPI doit être défini par écrit (numérateur, dénominateur, filtres) avant d'être codé.